新智元報道宏融信
編輯：元宇 好困
【新智元導(dǎo)讀】Google憑借Gemini 3、自研芯片、強大數(shù)據(jù)與研究團(tuán)隊，正在重新超越OpenAI，并帶動市占與用戶活躍度快速提升。在Google與OpenAI的雙雄之爭中，辛頓押會贏。
「我猜，谷歌一定會贏」！
剛剛，辛頓發(fā)話：
Google已經(jīng)開始超越OpenAI了。
「AI教父」辛頓（Geoffrey Hinton）
超越就算了，他還說了一句更讓OpenAI扎心的話：
我覺得更讓人意外的是，Google居然花了這么久才超越OpenAI。
3年前，ChatGPT的發(fā)布讓Google內(nèi)部拉響了「紅色警報」。
如今，拉響警報的變成了OpenAI。
Google剛發(fā)布的Gemini 3版本獲得業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為其表現(xiàn)已經(jīng)超過OpenAI的GPT-5。
Nano Banana Pro圖像模型也非常受歡迎。
除了這些模型和產(chǎn)品之外，在辛頓看來，自研芯片也是Google的一個非常大的優(yōu)勢。
此外，辛頓還提到Google擁有很多非常優(yōu)秀的研究人員，以及大量數(shù)據(jù)和龐大的數(shù)據(jù)中心。
這些綜合優(yōu)勢，讓辛頓認(rèn)為Google會超越OpenAI并贏得最終勝利。
從市場反應(yīng)來看，Gemini 3、Nano Banana Pro等模型的發(fā)布，AI與現(xiàn)有搜索產(chǎn)品的整合，以及TPU與Meta達(dá)成價值十億美元的訂單，這些綜合優(yōu)勢推動了谷歌母公司市值逼近4萬億美元大關(guān)。
Hinton在Google Brain任職期間幫助推動了早期的AI研究。
他提到，Google曾長期引領(lǐng)AI，但后來變得有所顧慮。
Google發(fā)明了Transformer，也比其他公司更早擁有自己的大型聊天機(jī)器人。
辛頓表示，當(dāng)微軟2016年發(fā)布的「Tay」因發(fā)表極具種族歧視的推文而迅速下線后，Google開始變得格外謹(jǐn)慎。
Google一直有很好的品牌聲譽，他們擔(dān)心類似的事情如果發(fā)生會把名聲毀了。
此前，Google CEO Sundar Pichai也曾表示，公司之所以沒有更早推出聊天機(jī)器人，是因為當(dāng)時的產(chǎn)品成熟度還不夠。
以往，Google也曾經(jīng)歷一些不太順利的產(chǎn)品發(fā)布。
就在去年，Google因用戶抱怨其AI圖像生成器產(chǎn)出的部分歷史人物膚色錯誤、顯得過度政治正確，而不得不中止該功能。
其最初的AI搜索摘要，也曾給出荒唐建議，例如為了防止披薩上的芝士掉下來，可以在披薩上抹膠水。
Gemini 3 Pro視覺推理封神
在Google的官方介紹中，將Gemini 3 Pro稱為「我們迄今為止最強大的多模態(tài)模型」。
Google在介紹Gemini 3 Pro時，提到了一個重要的改變：
從「看見」，邁向了「理解」。
Gemini 3 Pro在文檔、空間、屏幕和視頻理解方面都實現(xiàn)了驚人的表現(xiàn)，實現(xiàn)了從簡單識別邁向真正視覺與空間推理的跨代提升。
Gemini 3 Pro在MMMU Pro和Video MMMU等復(fù)雜視覺推理基準(zhǔn)上刷新紀(jì)錄，并在文檔、空間、界面以及長視頻理解等特定任務(wù)的測試中取得卓越成績。
文檔理解
現(xiàn)實世界的文檔往往混亂、缺乏結(jié)構(gòu)、難以解析，通常包含交錯的圖像、難辨認(rèn)的手寫字、嵌套表格、復(fù)雜數(shù)學(xué)符號和非線性布局。
Gemini 3 Pro在文檔處理能力上實現(xiàn)重大突破，從精準(zhǔn)OCR到復(fù)雜視覺推理，都有顯著提升。
它不僅看懂「是什么」，還能看懂「為什么」和「怎么關(guān)聯(lián)」。
谷歌的一個核心能力叫「反渲染」（derendering）：能將文檔畫面還原為結(jié)構(gòu)化代碼（HTML、LaTeX、Markdown）。
例如，它能把18世紀(jì)商人日志轉(zhuǎn)換成復(fù)雜表格，也能將帶有數(shù)學(xué)標(biāo)注的圖像精準(zhǔn)恢復(fù)為LaTeX。
18世紀(jì)奧爾巴尼商人手冊中的手寫復(fù)雜表格
要真正理解一份文檔，模型需要準(zhǔn)確識別文本、表格、數(shù)學(xué)公式、圖形和圖表，無論存在噪點還是格式混亂。
除了智能感知，還要具備高級推理能力。
Gemini 3能在長文檔中執(zhí)行跨表格與圖表的多步復(fù)雜推理。
在CharXiv基準(zhǔn)中，它甚至以80.5%的成績超過了人類基線。
舉例來說，用戶分析美國人口普查局62頁的《Income in the United States: 2022》報告時提出以下提示詞：
「比較2021–2022年貨幣收入與稅后收入的基尼指數(shù)變化百分比；并解釋是什么導(dǎo)致了稅后收入指標(biāo)的偏離。另外，就貨幣收入而言，最低收入五分位的份額是上升還是下降？」
下方圖片展示了模型的逐步推理宏融信。
空間理解
空間理解，是讓模型真正開始理解「物理世界」。
Gemini 3 Pro可結(jié)合其推理能力更好地理解物理世界。
其中一項關(guān)鍵能力是指向坐標(biāo)，即通過輸出像素級坐標(biāo)，模型可精確指向圖像中的某個位置。
比如，可以估計人體姿態(tài)或分析動作軌跡。
多個二維點串聯(lián)起來，就能執(zhí)行較復(fù)雜任務(wù)，這是2D圖像邁向「世界模型」的關(guān)鍵一步。
此外，還有開放詞匯指代，即模型能用開放詞匯識別物體及其意圖。
例如在機(jī)器人領(lǐng)域，用戶說桌子很亂，幫我設(shè)計一個垃圾分類的整理步驟。
模型不僅可以看到「物體」，還知道什么是垃圾，哪些要分類，應(yīng)該如何整理它們。
這一能力也延伸至AR/XR設(shè)備，用戶可請求AI助手「根據(jù)用戶手冊指出螺絲的位置?！?/p>
左右滑動查看
屏幕理解
Gemini 3.0 Pro的空間能力在理解桌面與移動設(shè)備界面時表現(xiàn)尤為突出，讓計算機(jī)使用型智能體更加可靠，可自動化許多重復(fù)任務(wù)。
屏幕理解還能支持QA測試、用戶上手指導(dǎo)及UX分析。
視頻理解
視頻是最復(fù)雜的數(shù)據(jù)形式：信息密集、變化快速、多模態(tài)且背景豐富。Gemini 3 Pro在視頻理解上邁出巨大一步。
其中一個核心能力是高幀率理解，經(jīng)優(yōu)化后，模型在高于1 FPS的取樣下能更好地理解物體的快速運動。
例如以10 FPS處理視頻，Gemini 3 Pro可以捕捉每一次揮桿動作和重心轉(zhuǎn)移，從而支持深入的運動機(jī)理分析。
此外，「思考模式」下的視頻推理，能夠讓模型跟蹤復(fù)雜的因果關(guān)系。
不僅能「看到發(fā)生了什么」，還能理解「為什么發(fā)生」。
甚至能把長視頻總結(jié)成可執(zhí)行的應(yīng)用程序。
視頻不再是內(nèi)容，而是知識源。
文檔理解，讓AI不僅可以識別字，更能理解內(nèi)容；
空間理解，讓AI可以理解三維世界；
屏幕理解，讓AI可以看懂手機(jī)電腦屏幕正在發(fā)生什么；
視頻理解，讓AI看懂視頻里的動作、原因和邏輯。
Gemini 3 Pro讓AI第一次像一個「真正能看懂世界的人」一樣工作。
如果說GPT-4開啟了「語言智能」時代，那么Gemini 3 Pro正在開啟一個視覺與行動智能時代。
AI不再只會說話，而是開始理解世界。
ChatGPT增速放緩，Gemini快速追趕
在互聯(lián)網(wǎng)和AI行業(yè)，同樣遵循「飛輪效應(yīng)」的經(jīng)典模型，而用戶始終居于「飛輪效應(yīng)」的核心位置。
谷歌正是靠著這個原則，才筑起了搜索帝國。
每一次搜索、每一次點擊，都會反哺它的反饋循環(huán)：用戶行為改進(jìn)排序系統(tǒng)，排序系統(tǒng)讓結(jié)果更好，結(jié)果更好又吸引更多用戶。
時間一長，飛輪形成的正向循環(huán)就形成了難以攻破的護(hù)城河。
根據(jù)市場情報公司Sensor Tower的最新數(shù)據(jù)，ChatGPT的增長勢頭正在趨緩。
盡管它仍穩(wěn)居行業(yè)第一，在移動端全球下載量中占50%，在全球月活用戶中占55%，但Gemini正在快速追趕，在下載增速、月活增速以及用戶使用時長增速方面全面超越ChatGPT。
從趨勢上看，在用戶數(shù)量和活躍度等方面，Gemini正在縮小與ChatGPT的差距。
截至2025年11月，ChatGPT的全球月活同比增長180%，而Gemini同比增長170%。
新數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的月活在8月到11月之間僅增長約6%，達(dá)到約8.1億。
Sensor Tower表示，這可能意味著ChatGPT正逐漸接近市場飽和。
相比之下，Gemini的全球月活在同期躍升約30%，主要受其新圖像生成模型Nano Banana推出后帶來的用戶激增影響。
報告還指出，在美國Android用戶中，通過系統(tǒng)內(nèi)置Gemini使用服務(wù)的人數(shù)，是使用獨立Gemini應(yīng)用的兩倍。
這可能讓Google在全球市場形成優(yōu)勢，因為Android占據(jù)主導(dǎo)地位，意味著Gemini不再受限于移動App或網(wǎng)頁端使用。
在與ChatGPT、Copilot、Claude、Perplexity和Grok等應(yīng)用的對比中，Gemini在整個市場的月活份額也在提升。
該機(jī)構(gòu)估算，過去七個月（5月至11月），Gemini的全球月活市占率提升了3個百分點。
相比之下，ChatGPT的全球月活市占率在過去四個月（8至11月）下降了3個百分點。
來自Perplexity和Claude等競品的壓力也愈發(fā)明顯。
這兩款產(chǎn)品在2025年均迎來三位數(shù)增長：Perplexity同比上漲370%，Claude同比上漲190%。
ChatGPT截至11月的全球下載量同比增長85%，但仍落后于AI應(yīng)用整體110%的平均增長速度。
其中，Perplexity與Gemini的下載量增速最高，分別達(dá)到215%和190%的同比增長。
此外，Sensor Tower表示，Gemini用戶的日均使用時長在過去幾個月翻倍增長。
截至11月，Gemini用戶日均使用時長達(dá)到11分鐘，比3月增長120%，很可能是受9月上線的圖像生成模型Nano Banana的帶動。
同期ChatGPT用戶的日均使用時長僅增長6%，且與7月相比，11月的使用時長下降了10%。
雖然目前的數(shù)據(jù)表明Google正在逼近市場領(lǐng)頭羊，但其近期的大部分增長主要來自Nano Banana的成功。
OpenAI還有勝算嗎？
龐大的用戶基數(shù)，以及對用戶心智的占領(lǐng)，一直是OpenAI強大的護(hù)城河，也是它領(lǐng)先其他競爭對手的重要資本。
因此，OpenAI能否在與谷歌的競爭中取勝，一個重要的指標(biāo)就是看能否守住用戶基數(shù)上的優(yōu)勢。
前段時間，OpenAI把攤子鋪得有點太大，勢必會放緩在模型產(chǎn)品上的迭代速度。
當(dāng)面對Gemini 3、Claude Opus 4.5等模型在benchmark（基準(zhǔn)測試）中突出表現(xiàn)時，必然會造成OpenAI用戶的流失。
用戶在選擇大模型時，更多是看模型的性能和體驗，而不是考慮用戶忠誠度。
前段時間，Salesforce CEO馬克·貝尼奧夫曾表示，在上手了Gemini 3兩小時后，立刻就拋棄了用了近三年的ChatGPT。
這才是真正讓奧特曼擔(dān)心的地方。
就在前幾天，奧特曼在致員工的備忘錄中發(fā)出「紅色警報」，稱要把精力拉回到提升ChatGPT上，其他優(yōu)先級不高的項目暫時往后放。
現(xiàn)在，每周有接近十億的人在使用ChatGPT，龐大的用戶規(guī)模使得OpenAI擁有了一個前所未有的窗口，去洞察人類的意圖、好奇心和決策方式。
每個提示詞、每段對話，都能被喂回模型訓(xùn)練、評估和強化學(xué)習(xí)，進(jìn)一步強化這個可能是全球最強的AI反饋循環(huán)。
而奧特曼的「紅色警報」核心，就是要保護(hù)這個優(yōu)勢。
如果ChatGPT變得更好用，人們用它的頻率就會更高，使用越多循環(huán)越強，循環(huán)越強產(chǎn)品又會變得更好——一個不斷自我加速的飛輪效應(yīng)。
這也是OpenAI抵御谷歌進(jìn)攻的強大堡壘。
如今，Gemini 3已經(jīng)吸引了一波用戶，OpenAI強大的堡壘已經(jīng)有了一些松動的跡象。
在這個節(jié)骨眼上，如果ChatGPT的質(zhì)量有波動，或者界面變得雜亂，用戶跳去谷歌就更容易了。
此前，就不斷有用戶對OpenAI在其產(chǎn)品中推送商品信息的行為表示反感。
因此，就在外部緊盯OpenAI財務(wù)狀況的時候，奧特曼仍然決定先穩(wěn)定自己的用戶飛輪，把上線廣告和賺錢的事情先放一放。
目前，OpenAI把希望押在新模型的發(fā)布上，以推動ChatGPT再次加速增長。
但AI的投入成本極高，OpenAI已經(jīng)承諾要投入數(shù)千億美元來建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，把ChatGPT推向真正的全球規(guī)模。
因此，商業(yè)化的事情也不能一直拖著。
先通過聚焦ChatGPT穩(wěn)住用戶的基本盤，然后再探索廣告商業(yè)化機(jī)會，正是奧特曼在強敵壓境之下的重要考量。
如今，相比較OpenAI，Google在模型上已經(jīng)趕上，在芯片、產(chǎn)品矩陣、商業(yè)化能力等方面不斷鞏固優(yōu)勢。
奧特曼是否能有機(jī)會讓Google再次拉響「紅色警報」，可能要看新模型「Garlic」推出后的市場反應(yīng)了。
參考資料：
https://www.businessinsider.com/ai-godfather-geoffrey-hinton-google-overtaking-openai-2025-12
https://blog.google/technology/developers/gemini-3-pro-vision/
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